Aprendizaje competitivo LVQ para la desambiguación léxica
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چکیده
Word Sense Disambiguation improves several tasks of Natural Language Processing. We present a supervised disambiguator based on Vector Space Model, where its weights are trained with a learning vector quantization argorithm based on the Kohonen Model (LVQ algorithm) and using different semantic relations of WordNet and SemCor corpus. We also include an evaluation making a simulation of participation in SENSEVAL-2, obtaining a good position.
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ورودعنوان ژورنال:
- Procesamiento del Lenguaje Natural
دوره 31 شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2003