Aprendizaje competitivo LVQ para la desambiguación léxica

نویسندگان

  • Manuel García Vega
  • Maria Teresa Martín-Valdivia
  • Luis Alfonso Ureña López
چکیده

Word Sense Disambiguation improves several tasks of Natural Language Processing. We present a supervised disambiguator based on Vector Space Model, where its weights are trained with a learning vector quantization argorithm based on the Kohonen Model (LVQ algorithm) and using different semantic relations of WordNet and SemCor corpus. We also include an evaluation making a simulation of participation in SENSEVAL-2, obtaining a good position.

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عنوان ژورنال:
  • Procesamiento del Lenguaje Natural

دوره 31  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2003